安徽农商行招聘网www.ahnshzp.com将2020浦发银行信息技术部社会招聘公告发布如下：
数据分析岗（数据架构方向）
工作地点：合肥
岗位职责：
关注大数据应用方向的前沿创新，规划大数据平台类产品架构，促进大数据能力的服务化输出，推动相应数据产品的研发和落地等；负责全行数据领域相关的平台系统的整体架构规划，研究大数据架构领域发展，支持新技术POC测试、方案选型和引进等工作；负责数据分布策略的制定，评估新建数据应用部署的数据平台及使用的数据工具，使用数据分析、自动化工具等，分析大数据平台的稳定性，优化平台性能，提高平台可靠性，满足业务运行要求；负责流式处理系统的设计、搭建、优化；负责机器学习平台的开发和搭建，提升算法和工程团队的研发效率；负责大数据平台、数据仓库架构设计和规范建设工作，包括数据架构布局规划、数据应用平台选择、平台基础模型ETL方案设计、平台逻辑架构设计、数据交换方案、权限管理规范、数据质量管理、平台运行监控以及架构性能调优指引，并持续优化以满足业务用户与应用的需要等。
应聘条件：
40周岁以下；计算机类、统计类等相关专业全日制本科及以上学历；3年以上从事数据架构领域相关工作经验；熟悉Hadoop生态圈组件，精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Flink、Storm、Kafka、ES等主流大数据技术，有Java或Scala语言开发经验，充分了解hadoop底层技术者优先；深入理解大数据平台和仓库技术架构，，熟悉企业数据架构和数据模型，对大数据治理和安全管控有较为系统的实践，在数据库、ETL、市场上主流产品包（用于主数据管理、数据仓库、商业智能和可视化工具）的技术和功能设计方面具有丰富经验；熟悉数据库原理，具备性能调优技能，掌握数据处理脚本优化方法，掌握至少一个压力测试工具，具备通过压力测试，发现性能或稳定性问题，具有相应的解决能力；熟悉金融云，以及云化部署、云原生技术，有DEVOPS经验，以及数据平台及应用的领域的开源社区，善于挖掘数据平台领域的创新点。
数据分析岗（数据模型研发方向）
工作地点：合肥
岗位职责：
负责大数据与人工智能领域前沿技术在银行业务实践和应用；负责数据算法、数据模型的运用，前沿技术方法的对接，提高数据分析建模能力；负责金融场景的数据产品方案、架构以及模型设计；负责数据产品的开发、部署、测试、运维以及迭代更新等产品全周期的开发工作；负责数据产品、数据模型、数据算法等成果的推广宣贯、经验分享等。
应聘条件：
40周岁以下；全日制本科及以上学历；3年及以上工作经历，具备银行、金融企业、金融科技企业及科技企业相关工作经验；熟悉目前主流的机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言处理等研究方向的原理的和基础模型，具备相关算法实施经验；有良好的数据敏感度，善于处理大规模金融数据，具备扎实的统计知识，有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；有一定编程功底，熟悉Python，SAS，Spark，SQL等数据挖掘工具，有实际的建模经验，熟悉模型算法框架等；对数据建模感兴趣，有较强学习、沟通和协调能力，善于发现问题并能给出具体的解决方案。
数据分析岗（数据平台研发方向）
工作地点：合肥
岗位职责：
负责数据平台规划，落实技术方案设计和数据基础模型设计，综合考虑平台集成能力要求、系统稳定可靠性要求、系统安全性要求、系统运行效率的描述和系统管理要求，满足各类数据应用的支撑要求，编制数据平台相关管理规范及开发规范；负责数据仓库、大数据服务平台、数据作业调度平台、流式处理系统、模型管理平台、机器学习平台等实施开发全流程工作，包括但不限于：需求分析调研、概要设计、详细设计、程序编码、联调测试、用户验证测试支持、投产版本管理、维护支持和相应的文档管理；负责数据平台统一运维体系的构建，包括：统一运维监控日常管理，运行维护，故障问题通知，解决与跟踪，定期的汇总整理，知识库的形成等；负责平台数据模型的一致性和完整性品控管理，根据上游系统的数据变化，牵头评估基础模型和下游数据应用，安排同步实施配套改造、测试及协同上线工作；负责大数据、数据仓库等分布式数据库集群及系统平台建设实施，包括基础平台扩容建设、数据模型设计、ETL开发实施、算法集成开发、试点验证开发以及总分行数据应用建设支持等。
应聘条件：
40周岁以下；计算机类、统计类、管理科学与工程类（管理科学、信息管理与信息系统）等相关专业全日制本科以上学历；3年以上从事数据平台领域相关工作经验；熟悉掌握主流数据库，如Teradata、Hadoop、Oracle、MySQL等，精通SQL、Hive、Spark、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Kudu、Yarn、Impala、ES等主流大数据技术；熟悉Linux操作系统，掌握分布式计算存储原理，持有Teradata和CDH认证者优先；充分理解各类索引、分区等优化机制和作业依赖等数据处理基础知识，进行应用库表、分区设计与落地，数据加载、处理实施开发，以及性能优化和各类问题解决；熟练使用SQL语言、存储过程、以及Perl、Python、Pyspark、SAS、HiveSQL、Shell等编程语言，具有独立开发数据大数据量加载，并发作业的处理能力；熟悉Java开发框架和微服务架构，具有数据库双活模式下联机查询设计开发经验，在大并发量下效能提升的实践经验，以及设计开发各类数据产品和工具的研发能力；有较好的综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神。
数据分析岗（BI研发方向）
工作地点：合肥
岗位职责：
负责BI平台应用规划与建设，包括平台及工具的引入、研发、集成和维护；开展工具的组件化、配置化，平台的自动化、智能化建设等工作；负责BI应用需求规划、管理及平台管理，参与需求分析、设计，编写解决方案，制作需求原型，参与开发、实施成果的验收及相关文档编写工作；负责与业务部门对接，根据不同数据应用需求场景制定解决方案，组织实施交付，开展数据产品研发、孵化及应用推广工作；负责数字大屏、移动端、可视化分析、报表等数据应用的设计、开发、上线、优化及维护等工作，开展相关规范制定，提升开发质量及效率等；负责BI数据应用队伍和文化建设，组织开展全行BI数据应用相关培训与宣贯，提升全行数据应用能力等。
应聘条件：
40周岁以下；金融、经济、统计、数学、计算机等相关专业全日制本科以上学历；3年以上金融科技、科技企业相关工作经验；熟练掌握常用BI工具及数据可视化相关技术，如Tableau、Kylin、BIEE、Power BI等，具备2年以上的数据分析、可视化、报表开发等工作经验；精通SQL的编写，至少熟悉一种主流数据库，如Oracle、Teradata、Hive、MySql、SQL Server等，并能够独立完成SQL、存储过程等程序的性能优化；熟悉数据可视化前端工具，如node.js、echarts等；具有综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神；具备互联网公司数据产品研发、运维工作经验者优先。
数据分析岗（数据应用研发方向）
工作地点：合肥
岗位职责：
负责数据应用类系统的研发，包括数据主题集市、数据应用服务的研发，夯实数据基础，提升全行数据完整性、一致性、有效性和及时性；负责数据标签、数据模型、数据算法研发，有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的应用，并能有效提升全行数据分析能力；组织研究并落实数据应用类系统的需求分析与设计，推动需求的实施，组织验证，开展效能评估和分析评估工作，并落实成果推广应用，推动数据成果与全行业务集成并发挥效能；协同开展数据产品、数据模型、数据算法、数据应用和数据分析成果的推广宣贯、经验分享和行业交流；协助推动全行数据资产得到充分、高效、安全的应用，参与并协同推动我行与集团子公司、第三方公司之间的业务创新与数据合作等。
应聘条件：
40周岁以下；金融、经济、管理、计算机等相关专业全日制本科及以上学历；3年及以上相关领域工作经验；熟悉银行业务规范、流程和制度，掌握基础经济、金融类知识，对银行各类业务有基本了解；具备数据应用类系统的需求分析和设计能力，具备开展效能评估的能力；具有较好的综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神；精通SQL的编写，包含存储过程及sql优化，至少熟悉一种关系型数据库，如SQL Server/MySql/Oracle/Teradata等。
报名入口
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